Google Analytics leren GA4: Nieuwe versie

Wat is het?

Google Analytics 4, kortweg GA4, is de nieuwste versie van het bekende webanalyse-platform van Google. Het is een complete herziening van het vorige systeem, Universal Analytics (UA).

GA4 is ontworpen voor de toekomst van meetbaarheid, met een sterke focus op privacy en cross-platform tracking.

Het grootste verschil zit in de datamodellering. Waar UA sessies centraal stonden, draait GA4 om gebeurtenissen (events). Elke interactie – een paginaweergave, een klik, een scroll – wordt als een aparte gebeurtenis vastgelegd.

Dit maakt het flexibeler en beter geschikt voor apps en websites tegelijk. GA4 is niet zomaar een update; het is een fundamenteel ander product.

Het wordt de nieuwe standaard, en de oude Universal Analytics-versies worden gefaseerd uitgefaseerd. Het leren van GA4 is daarom geen luxe, maar een noodzaak voor iedereen die serieus met online data aan de slag wil.

Hoe werkt het precies?

GA4 verzamelt data door een stukje code (de 'tag') op je website of in je app te plaatsen. Deze tag registreert gebruikersinteracties als gebeurtenissen.

Standaard worden al veel gebeurtenissen automatisch gemeten, zoals paginaweergaven, scrolls, uitgaande klikken en site-zoekopdrachten.

Je kunt ook aangepaste gebeurtenissen instellen voor specifieke acties die voor jouw bedrijf belangrijk zijn, zoals een formulierinzending of een productaanmelding. Bij elke gebeurtenis worden ook kenmerken (parameters) meegestuurd, zoals de pagina-URL of de productcategorie. Al deze gebeurtenissen worden verwerkt in een nieuwe, op machine learning gebaseerde rapportage-interface.

De rapporten zijn anders dan je gewend was. Je vindt ze onder 'Levenscyclus' (voor acquisitie, betrokkenheid, monetisatie en retentie) en onder 'Gebruiker' (voor demografie en technologie). Het vergt enige gewenning om de juiste inzichten te vinden.

De wetenschap erachter

De kern van GA4 is gebouwd op twee pijlers: een flexibel, toekomstbestendig datamodel en geavanceerde machine learning.

Het event-based model is fundamenteel wetenschappelijker omdat het ruwe interactiedata vastlegt zonder vooraf een vast stramien (zoals sessies) op te leggen. Dit laat toe om later nieuwe, onvoorziene analyses uit te voeren op dezelfde dataset.

De machine learning-component is diep geïntegreerd. GA4 gebruikt modellen om ontbrekende data aan te vullen wanneer cookies niet beschikbaar zijn, wat cruciaal is in een privacy-bewust tijdperk. Het kan ook automatisch voorspellende metrics genereren, zoals de kans dat een gebruiker over zeven dagen converteert of churnt. Een ander wetenschappelijk aspect is de verschuiving naar een gebruikersgerichte attributie. In plaats van alle conversietoe te schrijven aan de laatste klik, kan GA4 met data-driven attributie de werkelijke bijdrage van elk marketingkanaal in de customer journey berekenen op basis van algoritmes.

Voordelen en nadelen

De voordelen van GA4 zijn aanzienlijk. Het biedt een completer beeld van de klantreis over websites en apps heen.

De sterke focus op privacy en toekomstbestendigheid (minder afhankelijk van cookies) is een groot pluspunt. De ingebouwde machine learning biedt waardevolle voorspellende inzichten zonder dat je zelf een datawetenschapper hoeft te zijn. Daarnaast is de integratie met Google Ads verbeterd, wat optimalisatie van campagnes makkelijker maakt.

Het nieuwe datamodel is ook flexibeler voor maatwerkrapporten en -analyses via de 'Explorations'-tool.

De nadelen mogen niet worden ontkend. De leercurve is steil. De interface en rapporten zijn compleet anders, wat voor ervaren UA-gebruikers frustrerend kan zijn. Veel vertrouwde metrics (zoals 'bouncepercentage') zijn vervangen door nieuwe (zoals 'betrokken sessies'), wat verwarring kan zaaien.

Historische data uit Universal Analytics wordt niet automatisch overgezet. Je begint in feite met een schone lei, wat het vergelijken van prestaties over langere perioden lastig maakt. Ook zijn sommige geavanceerde UA-functies (als ze al beschikbaar zijn) nog in ontwikkeling in GA4.

Voor wie relevant?

GA4 is relevant voor iedereen die website- of app-data analyseert en Google Analytics wil leren. Online marketeers en growth hackers zijn de primaire doelgroep.

Zij moeten campagnes meten, conversies optimaliseren en het gedrag van bezoekers begrijpen. Voor hen is GA4 onmisbaar. Data-analisten en webanalisten moeten de technische mogelijkheden en het nieuwe datamodel grondig beheersen om waardevolle rapporten en dashboards te bouwen. Zij zijn de sleutel tot het ontsluiten van de diepere inzichten.

Bedrijfseigenaren en productmanagers hebben baat bij een basiskennis van GA4. Het helpt hen de juiste vragen te stellen aan hun teams en de belangrijkste prestatie-indicatoren (KPI's) in de gaten te houden, zoals gebruikersbetrokkenheid en retentie.

Tot slot is het essentieel voor professionals in digitale transformatie en UX-design.

Zij gebruiken data om gebruikerservaringen te verbeteren. GA4 biedt hier diepere inzichten in hoe gebruikers daadwerkelijk met digitale producten interageren. Het leren van GA4 is daarom een investering in je professionele toekomst in het digitale domein.