Beste LinkedIn Learning cursussen voor data-analisten

C
Cas Consulta
E-learning expert en professioneel ontwikkelaar
E-Learning Platforms · 2026-02-15 · 4 min leestijd
Transparantie: Dit artikel bevat affiliate links. Als je via onze link een product koopt, ontvangen wij een kleine commissie. Dit kost jou niets extra en helpt ons om deze site te onderhouden.

Top aanraders

Als data-analist wil je direct toepasbare kennis. Deze cursussen op LinkedIn Learning springen eruit door hun focus op essentiële tools en methoden.

SQL voor data-analyse

Ze geven je een sterke basis en helpen je productiever te worden. Je leert hier niet alleen de basis van queries, maar ook geavanceerde technieken. Denk aan het werken met subqueries, window functions en het optimaliseren van je code.

Python voor data science en analyse

De cursus is praktisch ingesteld met oefeningen op echte datasets. Python is onmisbaar.

Data-visualisatie met Excel en Power BI

Deze reeks neemt je mee van de basis tot het gebruik van libraries als Pandas en NumPy. Je leert data inladen, schoonmaken en transformeren. Het is de perfecte opstap naar machine learning. Inzichten delen is cruciaal.

Statistiek voor data-analisten

Je ontdekt hoe je overzichtelijke dashboards bouwt in Excel en Power BI. De cursus legt de nadruk op storytelling met data, zodat je rapporten direct impact hebben.

Deze cursus haalt de angst uit statistiek. Je begrijpt kernconcepten als verdelingen, hypothesis testing en regressie. Het geeft je het vertrouwen om analyses correct te interpreteren en te communiceren.

Machine learning fundamentals

Wil je een stap verder? Hier krijg je een introductie in supervised en unsupervised learning.

Je leert wanneer je welk algoritme inzet en hoe je modellen evalueert. Ideaal om je carrière te versnellen.

Waar let je op bij de keuze?

Niet elke cursus past bij jouw niveau en doelen. Een paar aandachtspunten helpen je de juiste keuze te maken.

Zo voorkom je dat je tijd verspilt aan te makkelijke of te theoretische lessen. Check het niveau en de voorkennis. Staat er 'beginner' of 'gevorderd' bij? Een cursus die te snel gaat, frustreert. Eentje die te langzaam is, verveelt.

Lees de beschrijving goed door. Let op de praktijkopdrachten. Theorie is nutteloos zonder toepassing.

Kies cursussen met oefenbestanden, quizzes of projecten. Zo kun je direct oefenen met je eigen data of de meegeleverde voorbeelden.

Bekijk de reviews en beoordelingen. Andere studenten geven een eerlijk beeld. Kijk naar opmerkingen over de docent, de diepgang en de actualiteit van de stof. Een hoge score is een goed teken.

Kijk naar de certificering. Wil je een certificaat voor je LinkedIn-profiel? Controleer of de cursus een officieel certificaat van voltooiing geeft.

Dit is waardevol voor je carrière. Overweeg een leerroute. LinkedIn Learning biedt 'Learning Paths' aan. Dit zijn series cursussen die je opleiden voor een specifieke rol, zoals 'Data Analyst' of cursussen voor IT-professionals. Dit geeft structuur aan je leerproces.

Prijsvergelijking

LinkedIn Learning werkt met een abonnementsmodel. Je hebt geen losse aanschaf per cursus.

Dit heeft voor- en nadelen. Het is vooral voordelig als je meerdere cursussen wilt volgen. Een maandelijks abonnement kost ongeveer €30.

Je kunt op elk moment opzeggen. Dit is flexibel als je slechts één of twee cursussen snel wilt afronden.

Een jaarlijks abonnement is voordeliger, vaak rond de €240 per jaar. Dat komt neer op €20 per maand. Dit is de beste keuze als je van plan bent het hele jaar door te leren. Vergeet niet de gratis proefperiode.

Nieuwe gebruikers krijgen vaak een maand gratis toegang. Ideaal om de cursussen en het platform uit te proberen zonder risico.

De prijs is inclusief alle cursussen op het platform. Je krijgt ook toegang tot de LinkedIn Premium-functies, zoals InMail en uitgebreide profielstatistieken. Dat maakt het een compleet pakket.

Onze aanbeveling

De beste cursus hangt af van waar je staat in je carrière. Wij hebben een paar scenario's op een rij gezet. Kies het pad dat het beste bij jouw huidige kennis en ambities past.

Voor de beginnende analist raden we de combinatie van SQL, Excel cursussen, Power BI en de statistiek-cursus aan.

Deze vormen de absolute basis. Je kunt hiermee direct aan de slag in een juniorfunctie.

Ben je al ervaren met SQL en Excel? Ga dan voor Python en de machine learning-fundamentals. Deze skills zetten de deur open naar meer geavanceerde analyses en een hoger salaris.

Wil je je specialiseren in visualisatie? Kies dan de leerroute 'Data Visualization' of Pluralsight trainingen voor data professionals.

Deze bundelt cursussen over tools als Tableau, Power BI en grafieken. Je wordt een expert in het vertellen van verhalen met data. Ongeacht je keuze: begin met een gratis proefperiode. Test de docent en de lesmethode.

Het platform is gebruiksvriendelijk, maar de klik met de instructeur is persoonlijk. Bevalt het, neem dan een jaarabonnement.

Waar te koop?

Je koopt toegang tot deze cursussen uitsluitend via het LinkedIn Learning-platform. Er zijn geen externe aanbieders of fysieke winkels.

Het proces is eenvoudig en snel. Ga naar de website van LinkedIn Learning. Je kunt inloggen met je bestaande LinkedIn-account.

Heb je die niet, dan maak je er snel een aan. Vervolgens kies je een abonnement.

Tijdens de gratis proefperiode kun je alles uitproberen. Zeg je op tijd op, dan betaal je niets.

Vergeet niet om een reminder in je agenda te zetten als je niet wilt verlengen. Bedrijven kunnen ook een team- of bedrijfslicentie aanschaffen. Dit is interessant als je werkgever je opleiding sponsort. Vraag hiernaar bij je HR-afdeling of manager.

De betaling verloopt via creditcard of PayPal. Na aankoop krijg je direct volledige toegang. Je kunt de cursussen op je computer, tablet of telefoon volgen, waar en wanneer je wilt.

Volgende stap
Lees het complete overzicht
Compleet Overzicht E-Learning Platforms: Alle Opties in 2026 →
C
Over Cas Consulta

Cas evalueert al 8 jaar online leerplatformen en helpt professionals de juiste bijscholing te vinden.

Op de hoogte blijven?
Ontvang praktische tips en reviews. Geen spam.
Geen spam. Je gegevens worden niet gedeeld.